CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Deep Learning-Based Retinal Layer Segmentation in Optical Coherence Tomography Scans of Patients with Inherited Retinal Diseases
DOI 10.1055/a-2227-3742
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenFranziska Eckardt, Robin Mittas, Nastassya Horlava, Johannes Schiefelbein, Ben Asani, Stylianos Michalakis, Maximilian Gerhardt, Claudia Priglinger, Daniel Keeser, Nikolaos Koutsouleris, Siegfried Priglinger, Fabian Theis, Tingying Peng, Benedikt Schworm
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe09/2025
Jahrgang / SeitenJg. 242 · S. 903-911
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Bei der optischen Kohärenztomografie (OCT) von Patienten mit erblichen Netzhauterkrankungen hat sich die Messung der äußeren Körnerschichtdicke (ONL) als Marker für den Erhalt der Photorezeptoren bewährt. Derzeitige automatische Segmentierungsprogramme versagen bei der OCT-Segmentierung dieser Patienten, und die manuelle Segmentierung ist zeitaufwendig. Methoden und Material Für die vorli…
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Franziska Eckardt, Robin Mittas, Nastassya Horlava, Johannes Schiefelbein, Ben Asani, Stylianos Michalakis, Maximilian Gerhardt, Claudia Priglinger, Daniel Keeser, Nikolaos Koutsouleris, Siegfried Priglinger, Fabian Theis, Tingying Peng, Benedikt Schworm (2025) Deep Learning-Based Retinal Layer Segmentation in Optical Coherence Tomography Scans of Patients with Inherited Retinal Diseases. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 242 (09), 903-911. https://doi.org/10.1055/a-2227-3742
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