CareLit · DOI-Nachweis · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Artificial intelligence for ultrasound microflow imaging in breast cancer diagnosis
DOI 10.1055/a-2230-2455
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenNa Lae Eun, Eunjung Lee, Ah Young Park, Eun Ju Son, Jeong-Ah Kim, Ji Hyun Youk
ZeitschriftUltraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 45 · S. 412-417
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Entwicklung und Bewertung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) für das Ultraschall-Microflow-Imaging (MFI) in der Brustkrebsdiagnose. Material und Methoden Wir sammelten retrospektiv einen Datensatz, der aus 516 Brustläsionen (364 benigne und 152 maligne) von 471 Frauen bestand, die sich dem B-Mode-US und dem MFI unterzogen. Der interne Datensatz wurde in einen Trainings- (n=410) und…
Zitieren
Zitierempfehlung
Na Lae Eun, Eunjung Lee, Ah Young Park, Eun Ju Son, Jeong-Ah Kim, Ji Hyun Youk (2024) Artificial intelligence for ultrasound microflow imaging in breast cancer diagnosis. Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound, 45 (04), 412-417. https://doi.org/10.1055/a-2230-2455
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