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CareLit · DOI-Nachweis · Transfusionsmedizin

Demand Management mit Künstlicher Intelligenz

N.N. · Transfusionsmedizin · Ausgabe 01/2024 · S. 9-10

DOI 10.1055/a-2231-4256

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenN.N.
ZeitschriftTransfusionsmedizin
Ausgabe01/2024
Jahrgang / SeitenJg. 14 · S. 9-10

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die vorausschauend adäquate Bereitstellung von Thrombozytenkonzentraten soll einem Produktmangel vorbeugen und hohen Verwurfraten entgegenwirken. Ein multiprofessionelles Team, u. a. am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, entwickelte, trainierte, validierte und testete Modelle, die mit Tiefem Lernen einen personalisierten Risikoscore für den Thrombozytenbedarf ergaben.

Zitieren

Zitierempfehlung

N.N (2024) Demand Management mit Künstlicher Intelligenz. Transfusionsmedizin, 14 (01), 9-10. https://doi.org/10.1055/a-2231-4256

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