CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Neurophysiologie
Deep Learning bei der Analyse interiktaler epilepsietypischer Potenziale
DOI 10.1055/a-2236-4545
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftKlinische Neurophysiologie
Ausgabe01/2024
Jahrgang / SeitenJg. 55 · S. 6
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Interiktale epilepsietypische Potenziale (ETP) sind charakteristische Biomarker der Epilepsie. Sie sind in der Regel durch visuelle Analyse im Elektroenzephalogramm (EEG) zu erkennen. Deep Learning hat das Potenzial die ETP-Erkennung zu automatisieren und die zeitliche Belastung in der klinischen Praxis zu verringern. Dies ist insbesondere bei ambulanten EEGs von Bedeutung, da diese eine lange Untersuchungszeit erfo…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2024) Deep Learning bei der Analyse interiktaler epilepsietypischer Potenziale. Klinische Neurophysiologie, 55 (01), 6. https://doi.org/10.1055/a-2236-4545
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