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CareLit · DOI-Nachweis · intensiv

Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin

Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J. · intensiv · Ausgabe 2/2024 · S. 76 bis 82

DOI 10.1055/a-2240-2823

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenMartin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J.
Zeitschriftintensiv
Ausgabe2/2024
Jahrgang / SeitenJg. 18 · S. 76 bis 82

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die intensivmedizinische Arbeit ist von großen Datenmengen, deren Interpretation und Dokumentation geprägt. Künstliche Intelligenz hat vor allem in Form von maschinellem Lernen das Potenzial, diese Probleme anzugehen und zu reduzieren. KI bietet die Möglichkeit, die Arbeitsbelastung zu reduzieren, da auf ihr basierte Algorithmen Muster erkennen, Voraussagen machen und Dokumentation durch Spracherkennung erleichtern…

Zitieren

Zitierempfehlung

Martin, L.; Peine, A.; Gronholz, M.; Marx, G.; Bickenbach, J (2024) Künstliche Intelligenz: Herausforderungen und Nutzen in der Intensivmedizin. intensiv, 18 (2), 76 bis 82. https://doi.org/10.1055/a-2240-2823

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