CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
The value of AI-based analysis of fractional flow reserve of volume computed tomographically detected coronary artery stenosis with regard to their hemodynamic relevance
DOI 10.1055/a-2271-0887
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenHans-Jürgen Noblé, Nadine Mühlbauer, Josef Ehling, Paul Martin Bansmann
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe12/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 1253-1261
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Ziel unserer Arbeit war der Nachweis der Bedeutung auf künstlicher Intelligenz basierender Analyse fraktioneller Flussreserven computertomografisch nachgewiesener Koronararterienstenosen im Hinblick auf deren hämodynamische Relevanz bei Patienten mit unklaren Brustschmerzen und dem Verdacht auf eine stabile koronare Herzerkrankung bei niedriger bis mittlerer Vortestwahrscheinlichkeit. Material u…
Zitieren
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Hans-Jürgen Noblé, Nadine Mühlbauer, Josef Ehling, Paul Martin Bansmann (2024) The value of AI-based analysis of fractional flow reserve of volume computed tomographically detected coronary artery stenosis with regard to their hemodynamic relevance. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (12), 1253-1261. https://doi.org/10.1055/a-2271-0887
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