CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Language model-based labeling of German thoracic radiology reports
DOI 10.1055/a-2287-5054
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAlessandro Wollek, Philip Haitzer, Thomas Sedlmeyr, Sardi Hyska, Johannes Rueckel, Bastian O. Sabel, Michael Ingrisch, Tobias Lasser
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe01/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 55-64
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Das Ziel dieser Studie war es, das Potenzial der schwachen Supervision in einem auf Deep Learning basierenden Modell zur Extraktion von Labels zu untersuchen. Die Motivation bestand darin, dieses Modell zu verwenden, um Labels aus deutschen Freitext-Thorax-Radiologie-Befunden zu extrahieren und damit Röntgenthorax-Klassifikationsmodelle zu trainieren. Material und Methoden Das vorgeschlagene Mod…
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Alessandro Wollek, Philip Haitzer, Thomas Sedlmeyr, Sardi Hyska, Johannes Rueckel, Bastian O. Sabel, Michael Ingrisch, Tobias Lasser (2025) Language model-based labeling of German thoracic radiology reports. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (01), 55-64. https://doi.org/10.1055/a-2287-5054
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