CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome
DOI 10.1055/a-2295-0844
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe09/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 897
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die Indikationen für abdominelle Computertomografien sind vielfältig. Der Ausschluss unerwarteter kolorektaler Karzinome (CRC) ist schwierig, zeitaufwendig und kann in falsch-negativen Befunden resultieren. Die Studiengruppe entwickelte das tiefe konvolutionale Netzwerk CUNET für die Segmentierung und Detektion kolorektaler Karzinome, das sich in verschiedenen Validierungsszenarien bewährte und anderen Algorithmen ü…
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2024) KI – Tiefe neuronale Netzwerke detektieren zuverlässig kolorektale Karzinome. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (09), 897. https://doi.org/10.1055/a-2295-0844
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