CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Aufnahmen bei Patienten mit unterschiedlichem BMI
DOI 10.1055/a-2295-1076
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe08/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 777-778
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Abdomen-CT-Untersuchungen bei adipösen Patienten können problematisch sein. Nicht nur, weil die Röhren teils zu eng und die Tische nur bis zu einem bestimmten Körpergewicht tragfähig sind, sondern auch, weil der große Körperumfang die Bildqualität beeinträchtigen kann. In China wurde nun untersucht, ob der BMI auch die Deep-Learning-Rekonstruktion (DLR) beeinflusst, die helfen soll, die Bildqualität und die Darstell…
Zitieren
Zitierempfehlung
Stephanie Gräwert (2024) ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Aufnahmen bei Patienten mit unterschiedlichem BMI. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (08), 777-778. https://doi.org/10.1055/a-2295-1076
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