CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Quality Control in the Corneal Bank with Artificial Intelligence: Comparison of a New Deep Learning-based Approach with Conventional Endothelial Cell Counting by the “Rhine-Tec Endothelial Analysis System”
DOI 10.1055/a-2299-8117
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMichelle Dreesbach, Daniel Böhringer, Paola Kammrath Betancor, Mateusz Glegola, Philip Christian Maier, Thomas Reinhard, Sonja Heinzelmann
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe06/2024
Jahrgang / SeitenJg. 241 · S. 734-740
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungDie Endothelzelldichte ist ein objektiver Parameter für die Freigabe von Hornhauttransplantaten zur Operation. In der Lions Hornhautbank Baden-Württemberg wird für diese Quantifizierung das „Rhine-Tec Endothelial Analysis System“ verwendet, das auf der Methode des festen Zählrahmens basiert und nur eine kleine Stichprobe von 15 bis 40 Endothelzellen berücksichtigt. Das Messergebnis hängt daher von der…
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Zitierempfehlung
Michelle Dreesbach, Daniel Böhringer, Paola Kammrath Betancor, Mateusz Glegola, Philip Christian Maier, Thomas Reinhard, Sonja Heinzelmann (2024) Quality Control in the Corneal Bank with Artificial Intelligence: Comparison of a New Deep Learning-based Approach with Conventional Endothelial Cell Counting by the “Rhine-Tec Endothelial Analysis System”. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 241 (06), 734-740. https://doi.org/10.1055/a-2299-8117
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