CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Deep-Learning-Verfahren zur Erkennung von Papillenödemen auf nicht mydriatischen Fundusfotos in der Notaufnahme
DOI 10.1055/a-2330-3356
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenMichaela Bitzer
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe08/2024
Jahrgang / SeitenJg. 241 · S. 887-888
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die Studie FOTO-ED (Fundusfotografie vs. Ophthalmoskopie in der Notaufnahme) hat gezeigt, dass Fachkräfte in der Notaufnahme funduskopische Untersuchungen nur schwer beurteilen können. Trotz einer besseren Performance, wenn Mitarbeiter in der Notaufnahme Zugang zu nicht mydriatischen Fundusfotografien (NMFP) hatten und in der Interpretation der Bilder geschult wurden, verbesserte sich die Erkennung von Anomalien nic…
Zitieren
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Michaela Bitzer (2024) Deep-Learning-Verfahren zur Erkennung von Papillenödemen auf nicht mydriatischen Fundusfotos in der Notaufnahme. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 241 (08), 887-888. https://doi.org/10.1055/a-2330-3356
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