CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Computed tomography-based radiomics machine learning models for differentiating enchondroma and atypical cartilaginous tumor in long bones
DOI 10.1055/a-2344-5398
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenRui Hong, Qian Li, Jielin Ma, Chunmiao Lu, Zhiwei Zhong
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 416-423
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Untersuchung des Nutzens maschineller Lernmodelle für CT-basierte Radiomics bei der Unterscheidung von Enchondromen und atypischen Knorpeltumoren (ACT) in langen Knochen und Methoden zur Verbesserung der Modellleistung. Materialien und Methoden 59 Enchondrome und 53 ACTs in langen Knochen, die histopathologisch bestätigt wurden, wurden retrospektiv erhoben. Die Merkmale wurden aus präoperativen…
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Rui Hong, Qian Li, Jielin Ma, Chunmiao Lu, Zhiwei Zhong (2025) Computed tomography-based radiomics machine learning models for differentiating enchondroma and atypical cartilaginous tumor in long bones. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (04), 416-423. https://doi.org/10.1055/a-2344-5398
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