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CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Gastroenterologie

KI verbessert Prognose bei Morbus Crohn

Maddalena Angela Di Lellis · Zeitschrift für Gastroenterologie · Ausgabe 10/2024 · S. 1686-1687

DOI 10.1055/a-2348-1360

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenMaddalena Angela Di Lellis
ZeitschriftZeitschrift für Gastroenterologie
Ausgabe10/2024
Jahrgang / SeitenJg. 62 · S. 1686-1687

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die Beurteilung des Ausmaßes der Darmschädigung bei Morbus Crohn im Ileum ist komplex. Die Interpretation der gesamten Darmschädigung erfordert die Berücksichtigung einer Vielzahl von Bildgebungsmerkmalen, um eine umfassende Bewertung des Schweregrads des Morbus Crohn vorzunehmen. Stidham et al. entwickelten Methoden für maschinelles Lernen, um Darmschädigungen im Rahmen einer CT-Enterografie (CTE) besser einordnen…

Zitieren

Zitierempfehlung

Maddalena Angela Di Lellis (2024) KI verbessert Prognose bei Morbus Crohn. Zeitschrift für Gastroenterologie, 62 (10), 1686-1687. https://doi.org/10.1055/a-2348-1360

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