CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
HYBRID – Automatische Segmentierung von Lungentumoren mit nnU-Net
DOI 10.1055/a-2357-0384
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe10/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 1015
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
No-new-Net-Modelle (nnU-Net) sind nicht für eine bestimmte Segmentierungsaufgabe programmiert, sondern vielseitig einsetzbar. Eine neue Architektur ist für die Untersuchungsarten nicht notwendig, weil nnU-Net auf einer weiterentwickelten Standardmethode basiere und sich selbst konfiguriere. Die Studiengruppe präsentiert 2 nnU-Net-Modelle für die Segmentierung von Lungentumoren in PET und CT.
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2024) HYBRID – Automatische Segmentierung von Lungentumoren mit nnU-Net. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (10), 1015. https://doi.org/10.1055/a-2357-0384
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