CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
KOPF HALS – Neues Deep-Learning-System zur Detektion von Hirnmetastasen
DOI 10.1055/a-2357-1032
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe11/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 1107-1108
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Wenn Hirnmetastasen frühzeitig entdeckt werden und noch sehr klein sind, können sie mit Hilfe der stereotaktischen Radiochirurgie (SRS) gut behandelt werden. Doch in MRT-Aufnahmen können, gerade bei Patienten mit multipler Metastasierung, nicht immer alle Tumorherde detektiert werden. Deep-Learning-Systeme (DLS), die meist auf Gradienten-Echo-Sequenzen (GRE) beruhen, ermöglichen eine automatische Metastasendetektion.
Zitieren
Zitierempfehlung
Stephanie Gräwert (2024) KOPF HALS – Neues Deep-Learning-System zur Detektion von Hirnmetastasen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (11), 1107-1108. https://doi.org/10.1055/a-2357-1032
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