CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis
Nasopharynxkarzinom: künstliche Intelligenz zur Prognosebestimmung
DOI 10.1055/a-2359-5632
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenRichard Kessing
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe10/2024
Jahrgang / SeitenJg. 103 · S. 696
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Da die Prognose des Nasopharynxkarzinoms (NPC) von verschiedenen Faktoren beeinflusst wird, die es für klinisch tätige Ärzt*innen schwierig macht, das Ergebnis vorherzusagen, wollten Wissenschaftler*innen der Xiamen-Universität in Fujian, China, eine Deep-Learning-MRT-basierte Signatur zur Risikostratifizierung von NPC-Patient*innen entwickeln.
Zitieren
Zitierempfehlung
Richard Kessing (2024) Nasopharynxkarzinom: künstliche Intelligenz zur Prognosebestimmung. Pädiatrische Praxis, 103 (10), 696. https://doi.org/10.1055/a-2359-5632
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