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CareLit · DOI-Nachweis · MSK – Muskuloskelettale Physiotherapie

KI-gestützte Untersuchung in der nicht-operativen Versorgung symptomgebender Erkrankungen des Kniegelenks – ein multiprofessionelles Konzept (KINEESIO)

Elke Schulze, Christoph Palm, Maximilian Kerschbaum, Roman Seidel, Lars Lehmann, Michael Koller, Andrea Pfingsten · MSK – Muskuloskelettale Physiotherapie · Ausgabe 05/2024 · S. 312-321

DOI 10.1055/a-2402-9982

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenElke Schulze, Christoph Palm, Maximilian Kerschbaum, Roman Seidel, Lars Lehmann, Michael Koller, Andrea Pfingsten
ZeitschriftMSK – Muskuloskelettale Physiotherapie
Ausgabe05/2024
Jahrgang / SeitenJg. 28 · S. 312-321

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

ZusammenfassungBeschwerdebilder am Kniegelenk aufgrund muskuloskelettaler degenerativer oder verletzungsbedingter Erkrankungen sind häufig, nehmen im Alter zu und sind mit der steigenden Inanspruchnahme ärztlicher und therapeutischer Behandlungsmaßnahmen verbunden. Einer erfolgreichen Therapie gehen oft notwendige zeit- und ressourcenaufwendige Untersuchungen zur Erkennung und Differenzierung der patient*innenspezif…

Zitieren

Zitierempfehlung

Elke Schulze, Christoph Palm, Maximilian Kerschbaum, Roman Seidel, Lars Lehmann, Michael Koller, Andrea Pfingsten (2024) KI-gestützte Untersuchung in der nicht-operativen Versorgung symptomgebender Erkrankungen des Kniegelenks – ein multiprofessionelles Konzept (KINEESIO). MSK – Muskuloskelettale Physiotherapie, 28 (05), 312-321. https://doi.org/10.1055/a-2402-9982

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