CareLit · DOI-Nachweis · Gefäßmedizin Scan
Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz
DOI 10.1055/a-2407-5134
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftGefäßmedizin Scan
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 11 · S. 255-256
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Infolge einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) kann es zu Endoleaks kommen, die mit weiteren Komplikationen wie sekundären Gefäßrupturen assoziiert sind. Dies macht ein lebenslanges Monitoring der Patienten notwendig. Q. Coatsaliou et al. haben die KI-basierte Software PRAEVAorta 2 auf ihre Fähigkeit hin untersucht, morphologische Veränderungen nach einer EVAR über den Zeitverlauf sowie Endoleaks festzustellen.
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2024) Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz. Gefäßmedizin Scan, 11 (04), 255-256. https://doi.org/10.1055/a-2407-5134
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