CareLit · DOI-Nachweis · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
KI-gestützte Entscheidungsfindung in der Geburtshilfe – eine Machbarkeitsstudie über die medizinische Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ChatGPT
DOI 10.1055/a-2411-9516
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSimon Bader, Michael O. Schneider, Iason Psilopatis, Daniel Anetsberger, Julius Emons, Sven Kehl
ZeitschriftZeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Ausgabe01/2025
Jahrgang / SeitenJg. 229 · S. 15-21
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungZiel dieser Arbeit ist die Untersuchung der Anwendbarkeit von künstlicher Intelligenz in der Interpretation und Anwendung medizinischer Leitlinien zur Unterstützung klinischer Entscheidungsfindungen in der Geburtshilfe. ChatGPT wurden Leitlinien zu spezifischen geburtshilflichen Fragestellungen zur Verfügung gestellt. Am Beispiel von mehreren klinischen Szenarien wurde die KI daraufhin auf seine Fähig…
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Simon Bader, Michael O. Schneider, Iason Psilopatis, Daniel Anetsberger, Julius Emons, Sven Kehl (2025) KI-gestützte Entscheidungsfindung in der Geburtshilfe – eine Machbarkeitsstudie über die medizinische Genauigkeit und Zuverlässigkeit von ChatGPT. Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie, 229 (01), 15-21. https://doi.org/10.1055/a-2411-9516
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