CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Kolonografie-Aufnahmen

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 01/2025 · S. 17

DOI 10.1055/a-2415-9085

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe01/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 17

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die CT-Kolonografie (CTK) kommt meist dann zum Einsatz, wenn eine Koloskopie nicht oder nicht vollständig durchgeführt werden kann. Ein Nachteil dabei ist allerdings die Strahlenbelastung. In China wurde nun untersucht, ob sich mit Hilfe der Deep-Learning-basierten Rekonstruktion (DLR) auch bei niedriger Strahlendosis gute Aufnahmen generieren lassen. Die Studienkohorte bestand aus 270 Probanden, die sich freiwillig…

Zitieren

Zitierempfehlung

Stephanie Gräwert (2025) ABDOMEN BECKEN – Deep-Learning-Rekonstruktion von CT-Kolonografie-Aufnahmen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (01), 17. https://doi.org/10.1055/a-2415-9085

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur