CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
LUNGE THORAX – COPD: neuer Deep-Learning-Ansatz zur Bewertung von Thorax-CT
DOI 10.1055/a-2417-0033
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe12/2024
Jahrgang / SeitenJg. 196 · S. 1215-1216
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Etwa jeder 10. Mensch weltweit habe eine chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD), wobei ein großer Teil undiagnostiziert bliebe, so die Studiengruppe. Die große Variabilität der Befunde und der regionalen Verteilung erschwere die Interpretation von CTs. Ansätze mit überwachtem Lernen als Teilbereich des maschinellen Lernens haben begrenzte Effekte, da sie nicht alle notwendigen vorklassifizierten Beispieldaten…
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2024) LUNGE THORAX – COPD: neuer Deep-Learning-Ansatz zur Bewertung von Thorax-CT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 196 (12), 1215-1216. https://doi.org/10.1055/a-2417-0033
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