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CareLit · DOI-Nachweis · neuroreha

SMARTGAIT: KI-basierte Ganganalyse aus Smartphone-Videoaufnahmen in der Neurorehabilitation

Philipp Barzyk, Jana Stürner, Alina Boden, Manuel Stein, Daniel Seebacher, Joachim Liepert, Markus Gruber, Michael Schwenk · neuroreha · Ausgabe 04/2024 · S. 173-179

DOI 10.1055/a-2427-7583

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenPhilipp Barzyk, Jana Stürner, Alina Boden, Manuel Stein, Daniel Seebacher, Joachim Liepert, Markus Gruber, Michael Schwenk
Zeitschriftneuroreha
Ausgabe04/2024
Jahrgang / SeitenJg. 16 · S. 173-179

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Die Wiederherstellung der Gehfähigkeit ist ein zentrales Ziel in der Rehabilitation von Patientinnen und Patienten mit neurologischen Erkrankungen. Die Bandbreite der neurologisch bedingten Gangstörungen reicht von leichten Unsicherheiten beim Gehen bis hin zu schwerwiegenden Beeinträchtigungen, die auch das Sturzrisiko deutlich erhöhen. Neben klinischen Gehtests bringt die technologiebasierte Ganganalyse wichtige V…

Zitieren

Zitierempfehlung

Philipp Barzyk, Jana Stürner, Alina Boden, Manuel Stein, Daniel Seebacher, Joachim Liepert, Markus Gruber, Michael Schwenk (2024) SMARTGAIT: KI-basierte Ganganalyse aus Smartphone-Videoaufnahmen in der Neurorehabilitation. neuroreha, 16 (04), 173-179. https://doi.org/10.1055/a-2427-7583

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