CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Large language models (LLMs) in radiology exams for medical students: Performance and consequences
DOI 10.1055/a-2437-2067
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenJennifer Gotta, Quang Anh Le Hong, Vitali Koch, Leon D. Gruenewald, Tobias Geyer, Simon S. Martin, Jan-Erik Scholtz, Christian Booz, Daniel Pinto Dos Santos, Scherwin Mahmoudi, Katrin Eichler, Tatjana Gruber-Rouh, Renate Hammerstingl, Teodora Biciusca, Lisa Joy Juergens, Elena Höhne, Christoph Made…
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe09/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 1057-1067
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Das sich entwickelnde Feld der medizinischen Ausbildung wird durch technologische Fortschritte geprägt, einschließlich der Integration von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT. Diese Modelle könnten für Medizinstudenten unschätzbare Ressourcen sein, indem sie komplexe Konzepte vereinfachen und das interaktive Lernen durch persönliche Unterstützung verbessern. Diese Studie zielt darauf ab, di…
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Jennifer Gotta, Quang Anh Le Hong, Vitali Koch, Leon D. Gruenewald, Tobias Geyer, Simon S. Martin, Jan-Erik Scholtz, Christian Booz, Daniel Pinto Dos Santos, Scherwin Mahmoudi, Katrin Eichler, Tatjana Gruber-Rouh, Renate Hammerstingl, Teodora Biciusca, Lisa J… (2025) Large language models (LLMs) in radiology exams for medical students: Performance and consequences. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (09), 1057-1067. https://doi.org/10.1055/a-2437-2067
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