CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
URO – Vollautomatisches Deep-Learning-Modell für die Detektion von Prostatakarzinomen
DOI 10.1055/a-2471-2147
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe04/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 367
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die multiparametrische MRT ist der diagnostische Goldstandard, wenn der Verdacht auf ein klinisch signifikantes Prostatakarzinom (csPCA) besteht. Das PI-RAD-System ermöglicht die standardisierte Interpretation und Einordnung. Dabei besteht eine hohe erfahrungsabhängige, intra- und interindividuelle Variabilität. Mit tiefem Lernen können deterministische Aussagen generiert werden. Die Studiengruppe entwickelte, teste…
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Zitierempfehlung
Susanne Krome (2025) URO – Vollautomatisches Deep-Learning-Modell für die Detektion von Prostatakarzinomen. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (04), 367. https://doi.org/10.1055/a-2471-2147
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