CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
HERZ GEFÄßE – Prädiktion des koronaren Kalziumscores durch ein maschinelles Lernmodell
DOI 10.1055/a-2481-0451
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenStephanie Gräwert
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe05/2025
Jahrgang / SeitenJg. 197 · S. 500
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Patienten mit einem hohen koronaren Kalziumscore haben ein erhöhtes Risiko für kardiovaskuläre Ereignisse. Üblicherweise wird dieser Score mit Hilfe der CT-Angiografie ermittelt. Am Anzhen Hospital in Beijing wurde nun ein maschinelles Lernmodell (ML) entwickelt, mit dem die Wahrscheinlichkeit einer schweren Koronararterienverkalkung, also ein koronarer Kalziumscore von ≥ 400, auch ohne CT-Angiografie vorhergesagt w…
Zitieren
Zitierempfehlung
Stephanie Gräwert (2025) HERZ GEFÄßE – Prädiktion des koronaren Kalziumscores durch ein maschinelles Lernmodell. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 197 (05), 500. https://doi.org/10.1055/a-2481-0451
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