CareLit · DOI-Nachweis · Pneumologie
Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Auskultation – ein Ausblick auf das Projekt DigitaLung
DOI 10.1055/a-2507-1486
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenLuca Hilberink, Pia Wehage, Milad Pashai Fakhri, Svenja Gaedcke, David DeLuca, Patricia Mattis, Jessica Rademacher
ZeitschriftPneumologie
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 79 · S. 229-235
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Die Auskultation ist eine der ärztlichen Schlüsselkompetenzen in der körperlichen Untersuchung. Hauptproblem der Auskultation ist die fehlende Objektivierbarkeit der Befunde und die große Abhängigkeit von der Erfahrung des Untersuchenden. Die Auskultation mittels Machine Learning und mithilfe neuronaler Netzwerke verspricht großes Potenzial für die Lösung dieser Probleme im klinischen All…
Zitieren
Zitierempfehlung
Luca Hilberink, Pia Wehage, Milad Pashai Fakhri, Svenja Gaedcke, David DeLuca, Patricia Mattis, Jessica Rademacher (2025) Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Auskultation – ein Ausblick auf das Projekt DigitaLung. Pneumologie, 79 (03), 229-235. https://doi.org/10.1055/a-2507-1486
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