CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Neurophysiologie
Affekterkennung auf Basis von EEG-Signalen unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze
DOI 10.1055/a-2517-1205
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAngelo Valentino Bannout, Korbinian Holzapfel, Thorsten Schoeler, Antonios Bayas, Markus Naumann, Daniel Joachim
ZeitschriftKlinische Neurophysiologie
Ausgabe02/2025
Jahrgang / SeitenJg. 56 · S. 80-86
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungDie Beurteilung des Affekts erfolgt bei erhaltener Kommunikationsfähigkeit durch psychometrische Testverfahren bzw. im Rahmen einer strukturierten Anamnese, jedoch kann eine Objektivierung je nach Krankheitsbild eingeschränkt sein. In unserer Studie sollten daher Affekte mit Elektroenzephalografie (EEG) und KI (Künstliche Intelligenz)-gestützter Auswertung untersucht werden. 14 gesunde Probanden wurde…
Zitieren
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Angelo Valentino Bannout, Korbinian Holzapfel, Thorsten Schoeler, Antonios Bayas, Markus Naumann, Daniel Joachim (2025) Affekterkennung auf Basis von EEG-Signalen unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze. Klinische Neurophysiologie, 56 (02), 80-86. https://doi.org/10.1055/a-2517-1205
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