CareLit · DOI-Nachweis · Radiologie up2date
Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz
DOI 10.1055/a-2525-5149
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenFrank Lichert
ZeitschriftRadiologie up2date
Ausgabe01/2025
Jahrgang / SeitenJg. 25 · S. 5
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Infolge einer endovaskulären Aortenreparatur (EVAR) kann es zu Endoleaks kommen, die mit weiteren Komplikationen wie sekundären Gefäßrupturen assoziiert sind. Dies macht ein lebenslanges Monitoring der Patienten notwendig. Q. Coatsaliou et al. haben die KI-basierte Software PRAEVAorta 2 auf ihre Fähigkeit hin untersucht, morphologische Veränderungen nach einer EVAR über den Zeitverlauf sowie Endoleaks festzustellen.
Zitieren
Zitierempfehlung
Frank Lichert (2025) Detektion von Endoleaks nach EVAR mittels künstlicher Intelligenz. Radiologie up2date, 25 (01), 5. https://doi.org/10.1055/a-2525-5149
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