CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan
Deep Learning: Detektion und Segmentierung zerebraler Aneurysmen in der CTA
DOI 10.1055/a-2542-0060
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe02/2025
Jahrgang / SeitenJg. 15 · S. 107
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die frühzeitige Diagnose, insbesondere von kleinen zerebralen Aneurysmen ist für eine effektive Behandlung von entscheidender Bedeutung. Deep Learning (DL) hat das Potenzial, diese arbeitsintensive und anspruchsvolle Aufgabe zu verbessern. Ziel der Arbeit war die Entwicklung eines DL-Modells zum Nachweis und zur Segmentierung von zerebralen Aneurysmen in der CT-Angiografie (CTA). Zudem erfolgte eine Korrelation zum…
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2025) Deep Learning: Detektion und Segmentierung zerebraler Aneurysmen in der CTA. Neuroradiologie Scan, 15 (02), 107. https://doi.org/10.1055/a-2542-0060
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