CareLit · DOI-Nachweis · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie
DOI 10.1055/a-2545-1192
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAnsgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer
ZeitschriftKlinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Ausgabe09/2025
Jahrgang / SeitenJg. 242 · S. 885-893
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungFrüherkennung und rechtzeitige Behandlung können in über 90% der diabetischen Retinopathie einen schweren Sehverlust verhindern. Die deutsche Nationale Versorgungsleitlinie empfiehlt, dass Personen mit Diabetes jährliche bzw. 2-jährliche Augenuntersuchungen zur Erkennung einer behandlungsbedürftigen diabetischen Retinopathie erhalten. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, wurden KI-Algorithmen e…
Zitieren
Zitierempfehlung
Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer (2025) Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie. Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde, 242 (09), 885-893. https://doi.org/10.1055/a-2545-1192
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