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CareLit · DOI-Nachweis · Nephrologie aktuell

Kann künstliche Intelligenz (KI) Fachpersonal auf Intensivstationen wirksam unterstützen? - Sind Algorithmen präzise in der Vorhersage einer akuten Nierenschädigung?

Mark Dominik Alscher · Nephrologie aktuell · Ausgabe 07/2025 · S. 336-337

DOI 10.1055/a-2551-7169

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenMark Dominik Alscher
ZeitschriftNephrologie aktuell
Ausgabe07/2025
Jahrgang / SeitenJg. 29 · S. 336-337

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

ZusammenfassungFrühere Modelle zur frühzeitigen Erkennung von akuter Nierenschädigung (AKI) basierten auf strukturierten Daten (z. B. Urinoutput, Vitalzeichen, Laborwerten) 1. Ziel dieser Studie war die Entwicklung und Validierung eines Deep-Learning-Modells zur Vorhersage von moderatem bis schwerem AKI durch die Kombination strukturierter Daten mit Informationen aus unstrukturierten klinischen Notizen.

Zitieren

Zitierempfehlung

Mark Dominik Alscher (2025) Kann künstliche Intelligenz (KI) Fachpersonal auf Intensivstationen wirksam unterstützen? - Sind Algorithmen präzise in der Vorhersage einer akuten Nierenschädigung?. Nephrologie aktuell, 29 (07), 336-337. https://doi.org/10.1055/a-2551-7169

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