CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Evaluating the Diagnostic Accuracy of ChatGPT-4.0 for Classifying Multimodal Musculoskeletal Masses: A Comparative Study with Human Raters
DOI 10.1055/a-2594-7085
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenWolfram A. Bosbach, Luca Schoeni, Claus Beisbart, Jan F. Senge, Milena Mitrakovic, Suzanne E. Anderson, Ngwe R. Achangwa, Eugen Divjak, Gordana Ivanac, Thomas Grieser, Marc-André Weber, Martin H. Maurer, Hatice Tuba Sanal, Keivan Daneshvar
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 358-365
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziel Neue künstliche Intelligenz (KI)-Werkzeuge haben das Potenzial, die Produktivität in der Medizin erheblich zu steigern und gleichzeitig die Behandlungsqualität aufrechtzuerhalten oder sogar zu verbessern. In dieser Studie wollten wir die aktuelle Fähigkeit von ChatGPT-4.0 zur präzisen Interpretation multimodaler muskuloskelettaler Tumorfälle evaluieren. Materialien und Methoden Wir erstellten 25…
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Wolfram A. Bosbach, Luca Schoeni, Claus Beisbart, Jan F. Senge, Milena Mitrakovic, Suzanne E. Anderson, Ngwe R. Achangwa, Eugen Divjak, Gordana Ivanac, Thomas Grieser, Marc-André Weber, Martin H. Maurer, Hatice Tuba Sanal, Keivan Daneshvar (2026) Evaluating the Diagnostic Accuracy of ChatGPT-4.0 for Classifying Multimodal Musculoskeletal Masses: A Comparative Study with Human Raters. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (03), 358-365. https://doi.org/10.1055/a-2594-7085
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