CareLit CareLitFachliteratur für Gesundheitsberufe
CareLit · DOI-Nachweis · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie

KI-Algorithmen – intraoperatives hämodynamisches Monitoring von morgen?

Dehbozorgi, M.; Zental, N.; Larmann, J.; Grüßer, L. · AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie · Ausgabe 4/2026 · S. 239 bis 249

DOI 10.1055/a-2617-6321

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenDehbozorgi, M.; Zental, N.; Larmann, J.; Grüßer, L.
ZeitschriftAINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie
Ausgabe4/2026
Jahrgang / SeitenJg. 61 · S. 239 bis 249

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Künstliche Intelligenz revolutioniert die anästhesiologische Arbeit schon heute: Algorithmen können hämodynamische Veränderungen bereits Minuten im Voraus erkennen und so ein proaktives Eingreifen ermöglichen. Dieser Artikel zeigt, wie intelligente Systeme die intraoperative hämodynamische Steuerung von reaktiv zu proaktiv transformieren – und so das Potenzial bieten, die Patientensicherheit zu verbessern.

Zitieren

Zitierempfehlung

Dehbozorgi, M.; Zental, N.; Larmann, J.; Grüßer, L (2026) KI-Algorithmen – intraoperatives hämodynamisches Monitoring von morgen?. AINS - Anästhesiologie · Intensivmedizin · Notfallmedizin · Schmerztherapie, 61 (4), 239 bis 249. https://doi.org/10.1055/a-2617-6321

Mit CareLit weiterarbeiten

Volltext, Abstract und ähnliche Literatur