CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
From Referral to Reporting: The Potential of Large Language Models in the Radiological Workflow
DOI 10.1055/a-2641-3059
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAnna Fink, Stephan Rau, Kai Kästingschäfer, Jakob Weiß, Fabian Bamberg, Maximilian Frederik Russe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe01/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 55-63
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Large Language Models (LLMs) bieten angesichts steigender radiologischer Fallzahlen ein vielversprechendes Potenzial zur Optimierung und Unterstützung von Arbeitsabläufen. In dieser Übersicht sollen potenzielle Anwendungsmöglichkeiten im radiologischen Alltag, verbleibende Herausforderungen sowie potenzielle Lösungsansätze diskutiert werden. Methode Darstellung der Anwendungsmöglichkeiten…
Zitieren
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Anna Fink, Stephan Rau, Kai Kästingschäfer, Jakob Weiß, Fabian Bamberg, Maximilian Frederik Russe (2026) From Referral to Reporting: The Potential of Large Language Models in the Radiological Workflow. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (01), 55-63. https://doi.org/10.1055/a-2641-3059
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