CareLit · DOI-Nachweis · Osteologie
KI-gestützte Erkennung von Wirbelkörperfrakturen in Routine-CTs: Wie künstliche Intelligenz die Diagnoselücke bei Osteoporose reduzieren könnte
DOI 10.1055/a-2673-6204
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenVerena Stangelmaier, Christoph Salzlechner, Christoph Götz, Hans Peter Dimai, Andreas Kurth, Roland Kocijan
ZeitschriftOsteologie
Ausgabe03/2025
Jahrgang / SeitenJg. 34 · S. 207-212
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungOsteoporotische Wirbelkörperfrakturen (VCFs) sind mit erheblichen gesundheitlichen Folgen verbunden und werden oft übersehen, da sie in zwei Dritteln der Fälle asymptomatisch verlaufen. Eine unerkannte VCF erhöht das Risiko für weitere osteoporotische Frakturen, insbesondere Hüftfrakturen, und stellt eine ernsthafte Belastung für das Gesundheitssystem dar. Trotz etablierter Behandlungsmöglichkeiten bl…
Zitieren
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Verena Stangelmaier, Christoph Salzlechner, Christoph Götz, Hans Peter Dimai, Andreas Kurth, Roland Kocijan (2025) KI-gestützte Erkennung von Wirbelkörperfrakturen in Routine-CTs: Wie künstliche Intelligenz die Diagnoselücke bei Osteoporose reduzieren könnte. Osteologie, 34 (03), 207-212. https://doi.org/10.1055/a-2673-6204
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