CareLit · DOI-Nachweis · Pädiatrische Praxis
Tumoren des Parapharyngealraumes mit Deep-Learning-Radiomic differenzieren
DOI 10.1055/a-2689-7515
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenRichard Kessing
ZeitschriftPädiatrische Praxis
Ausgabe01/2026
Jahrgang / SeitenJg. 105 · S. 8
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Chinesische Wissenschaftler*innen wollten die Wirksamkeit von konventionellen Radiomics- Deep-Learing- und Deep-Learning-Radiomics-Modellen zur Unterscheidung zwischen bösartigen und gutartigen Tumoren des parapharyngealen Raums (PPS) beleuchten, um ein präakademisches Diagnosewerkzeug zur klinischen Entscheidungsfindung in diesem Kontext zu etablieren.
Zitieren
Zitierempfehlung
Richard Kessing (2026) Tumoren des Parapharyngealraumes mit Deep-Learning-Radiomic differenzieren. Pädiatrische Praxis, 105 (01), 8. https://doi.org/10.1055/a-2689-7515
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