CareLit · DOI-Nachweis · Radiologie up2date
Deep Learning: Generierung synthetischer STIR- und T1w-Bilder der Wirbelsäule
DOI 10.1055/a-2709-4358
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenPetra Wunderlich
ZeitschriftRadiologie up2date
Ausgabe04/2025
Jahrgang / SeitenJg. 25 · S. 312
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die am häufigsten für die spinale MRT verwendeten Sequenzen sind T1- und T2-gewichtete Fast-Spin-Echo-Sequenzen. Zum Nachweis spezifischer Gewebeeigenschaften müssen zudem Aufnahmen akquiriert werden, um entweder Fett- oder Wassersignale hervorzuheben. Zur Verkürzung der Messzeit wird dazu meist eine 2D-Technik mit niedriger räumlicher Auflösung eingesetzt. Eine mögliche Alternative ist die Erzeugung additiver Aufna…
Zitieren
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Petra Wunderlich (2025) Deep Learning: Generierung synthetischer STIR- und T1w-Bilder der Wirbelsäule. Radiologie up2date, 25 (04), 312. https://doi.org/10.1055/a-2709-4358
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