CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
KI – Automatische Segmentierung von Ganzkörper-MRT und -CT
DOI 10.1055/a-2762-1097
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe05/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 569
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Die automatische Segmentierung anatomischer Strukturen ermöglicht die präzise Volumetrie, verbessert die KI-basierte Diagnostik und unterstützt die Extraktion von radiologischen Biomarkern. Bisherige Lösungen waren überwiegend organspezifisch. Die Studiengruppe mit Fachleuten aus der Datenverarbeitung und Radiologie entwickelte ein modalitätsübergreifendes Segmentierungsmodell (MRSegmentator), das in MRT und CT 40 a…
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2026) KI – Automatische Segmentierung von Ganzkörper-MRT und -CT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (05), 569. https://doi.org/10.1055/a-2762-1097
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