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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Artificial Intelligence in Radiology: Unlocking New Dimensions of Value

Fabian Bamberg, Gerhard Adam, Gerald Antoch, Jörg Barkhausen, Tobias Bäuerle, Thorsten Bley, Jan Borggrefe, Arno Bücker, Timm Denecke, Ralf-Thorsten Hoffmann, Hans-Ulrich Kauczor, Gabriele A. Krombach, Joachim Lotz, Andreas H. Mahnken, Marcus R. Makowski, Martin Maurer, Maciej Pech, Stefan O. Schön… · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 10/2026 · S. 1282-1290

DOI 10.1055/a-2794-9496

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenFabian Bamberg, Gerhard Adam, Gerald Antoch, Jörg Barkhausen, Tobias Bäuerle, Thorsten Bley, Jan Borggrefe, Arno Bücker, Timm Denecke, Ralf-Thorsten Hoffmann, Hans-Ulrich Kauczor, Gabriele A. Krombach, Joachim Lotz, Andreas H. Mahnken, Marcus R. Makowski, Martin Maurer, Maciej Pech, Stefan O. Schön…
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe10/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 1282-1290

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Hintergrund Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer transformativen Kraft in der Radiologie mit dem Potenzial, das Fachgebiet grundlegend zu verändern. Sie ermöglicht hochentwickelte Analysen komplexer radiologischer Daten und kann bisher verborgene Informationen in medizinischen Bildern sichtbar machen. Methoden Rund ein Jahrzehnt nach der Einführung von klinisch anwendbaren KI-Tools un…

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Fabian Bamberg, Gerhard Adam, Gerald Antoch, Jörg Barkhausen, Tobias Bäuerle, Thorsten Bley, Jan Borggrefe, Arno Bücker, Timm Denecke, Ralf-Thorsten Hoffmann, Hans-Ulrich Kauczor, Gabriele A. Krombach, Joachim Lotz, Andreas H. Mahnken, Marcus R. Makowski, Mar… (2026) Artificial Intelligence in Radiology: Unlocking New Dimensions of Value. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (10), 1282-1290. https://doi.org/10.1055/a-2794-9496

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