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CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren

Digitale Brust-Tomosynthese und Befundung mit künstlicher Intelligenz

Stefanie Weigel, Petra Wunderlich, Alexander Sommer, Jörg Czwoydzinski, Pascal Andreas Thomas Baltzer, Cornelia Lieselotte Angelika Dewald, Heike Preibsch, Stephanie Sauer, Katja C. Siegmann-Luz, Evelyn Wenkel, Caroline Wilpert, Sophia Freya Ulrike Blum · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · Ausgabe 10/2026 · S. 1271-1281

DOI 10.1055/a-2796-5225

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenStefanie Weigel, Petra Wunderlich, Alexander Sommer, Jörg Czwoydzinski, Pascal Andreas Thomas Baltzer, Cornelia Lieselotte Angelika Dewald, Heike Preibsch, Stephanie Sauer, Katja C. Siegmann-Luz, Evelyn Wenkel, Caroline Wilpert, Sophia Freya Ulrike Blum
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe10/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 1271-1281

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Zusammenfassung Hintergrund Die digitale Brust-Tomosynthese (DBT) erhöht die Sensitivität und Spezifität im Vergleich zur digitalen Mammografie (DM) in der Brustkrebs-Früherkennung. Potenziale künstlicher Intelligenz (KI) in der mammografischen Befundung einschließlich einer Reduktion der Arbeitslast werden zunehmend berichtet. Methode Darstellung der aktuellen Evidenz zur Wirksamkeit von DBT versus DM in der bevölk…

Zitieren

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Stefanie Weigel, Petra Wunderlich, Alexander Sommer, Jörg Czwoydzinski, Pascal Andreas Thomas Baltzer, Cornelia Lieselotte Angelika Dewald, Heike Preibsch, Stephanie Sauer, Katja C. Siegmann-Luz, Evelyn Wenkel, Caroline Wilpert, Sophia Freya Ulrike Blum (2026) Digitale Brust-Tomosynthese und Befundung mit künstlicher Intelligenz. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (10), 1271-1281. https://doi.org/10.1055/a-2796-5225

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