CareLit · DOI-Nachweis · Diabetologie und Stoffwechsel
Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie
DOI 10.1055/a-2802-1227
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenAnsgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer
ZeitschriftDiabetologie und Stoffwechsel
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 21 · S. 190-199
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungFrüherkennung und rechtzeitige Behandlung können in über 90 % der diabetischen Retinopathie einen schweren Sehverlust verhindern. Die deutsche Nationale Versorgungsleitlinie empfiehlt, dass Personen mit Diabetes jährliche bzw. 2-jährliche Augenuntersuchungen zur Erkennung einer behandlungsbedürftigen diabetischen Retinopathie erhalten. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, wurden KI-Algorithmen…
Zitieren
Zitierempfehlung
Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer (2026) Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie. Diabetologie und Stoffwechsel, 21 (03), 190-199. https://doi.org/10.1055/a-2802-1227
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