CareLit · DOI-Nachweis · Die Rehabilitation
Maschinelles Lernen zur Prognose des Behandlungserfolges in der stationären psychosomatischen Rehabilitation – Maschinelles Lernen im Kontext der psychosomatischen Rehabilitation
DOI 10.1055/a-2822-5523
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenPaul-Gerrit Velthuysen, Christoph Kröger, Axel Kobelt-Poenicke
ZeitschriftDie Rehabilitation
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 65 · S. 207-215
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Ziele der Studie Auf Patient*innencharakteristika beruhende Prognosemodelle von individuellen psychosomatischen Rehabilitationserfolgen könnten dazu beitragen, potenzielle Non-Responder zu identifizieren und die Passung zwischen Patient*innen und Behandlung zu optimieren. Die vorliegende Studie untersucht erstmalig das diesbezügliche Potenzial von maschinellem Lernen. Hierfür werden Random Forest-Mod…
Zitieren
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Paul-Gerrit Velthuysen, Christoph Kröger, Axel Kobelt-Poenicke (2026) Maschinelles Lernen zur Prognose des Behandlungserfolges in der stationären psychosomatischen Rehabilitation – Maschinelles Lernen im Kontext der psychosomatischen Rehabilitation. Die Rehabilitation, 65 (04), 207-215. https://doi.org/10.1055/a-2822-5523
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