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CareLit · DOI-Nachweis · Aktuelle Kardiologie

Frühe Herzinsuffizienz-Risikovorhersage mittels 12-Kanal-EKG und KI

Johannes B. Dahm · Aktuelle Kardiologie · Ausgabe 03/2026 · S. 178-180

DOI 10.1055/a-2843-0504

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenJohannes B. Dahm
ZeitschriftAktuelle Kardiologie
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 15 · S. 178-180

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Künstliche Intelligenz (KI) in der Elektrokardiogramm-Analyse (EKG-KI) bietet einen skalierbaren Ansatz zur Identifizierung von Personen mit erhöhtem Risiko für Herzinsuffizienz und zur Steuerung präventiver Maßnahmen. Ziel dieser Studie war es, zu untersuchen, ob eine auf die Erkennung systolischer und diastolischer Dysfunktion ausgerichtete EKG-KI die Vorhersage von neu auftretender Herzinsuffizienz im Vergleich z…

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Zitierempfehlung

Johannes B. Dahm (2026) Frühe Herzinsuffizienz-Risikovorhersage mittels 12-Kanal-EKG und KI. Aktuelle Kardiologie, 15 (03), 178-180. https://doi.org/10.1055/a-2843-0504

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