CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan
Multiple Sklerose: Deep-Learning verbessert die Erkennung von Läsionen
DOI 10.1055/a-2856-9425
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 16 · S. 183-184
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Deep-Learning-(DL)-basierte Bildrekonstruktionstechniken (DLBIR) sollen schnellere MRT-Aufnahmen mit besserer Bildqualität liefern. Die Autoren vergleichen die Bildqualität eines DLBIR-basierten 3D-FLAIR (3D-FLAIRDL) mit einem herkömmlichem (standard of care) 3D-FLAIR (3D-FLAIRSOC) bei einer Kohorte von Patienten mit Multipler Sklerose (MS).
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2026) Multiple Sklerose: Deep-Learning verbessert die Erkennung von Läsionen. Neuroradiologie Scan, 16 (03), 183-184. https://doi.org/10.1055/a-2856-9425
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