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CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan

Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen

N.N. · Neuroradiologie Scan · Ausgabe 03/2026 · S. 197-198

DOI 10.1055/a-2856-9530

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 16 · S. 197-198

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch-bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.

Zitieren

Zitierempfehlung

N.N (2026) Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen. Neuroradiologie Scan, 16 (03), 197-198. https://doi.org/10.1055/a-2856-9530

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