CareLit · DOI-Nachweis · Neuroradiologie Scan
Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen
DOI 10.1055/a-2856-9530
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenN.N.
ZeitschriftNeuroradiologie Scan
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 16 · S. 197-198
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch-bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.
Zitieren
Zitierempfehlung
N.N (2026) Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen. Neuroradiologie Scan, 16 (03), 197-198. https://doi.org/10.1055/a-2856-9530
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