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CareLit · DOI-Nachweis · Diabetes aktuell

Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie

Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer · Diabetes aktuell · Ausgabe 04/2026 · S. 148-156

DOI 10.1055/a-2858-3028

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenAnsgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer
ZeitschriftDiabetes aktuell
Ausgabe04/2026
Jahrgang / SeitenJg. 24 · S. 148-156

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

ZusammenfassungFrüherkennung und rechtzeitige Behandlung können in über 90 % der diabetischen Retinopathie einen schweren Sehverlust verhindern. Die deutsche Nationale Versorgungsleitlinie empfiehlt, dass Personen mit Diabetes jährliche bzw. 2-jährliche Augenuntersuchungen zur Erkennung einer behandlungsbedürftigen diabetischen Retinopathie erhalten. Um den Herausforderungen gerecht zu werden, wurden KI-Algorithmen…

Zitieren

Zitierempfehlung

Ansgar Beuse, Carsten Grohmann, Hauke M. Schadwinkel, Christos Skevas, Martin S. Spitzer (2026) Künstliche-Intelligenz-Systeme zur Erkennung der diabetischen Retinopathie. Diabetes aktuell, 24 (04), 148-156. https://doi.org/10.1055/a-2858-3028

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