CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Grundlagen von Foundation Models in der radiologischen Bildverarbeitung: Chancen, Limitationen und klinische Fallbeispiele
DOI 10.1055/a-2899-1290
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenIram Shahzadi, Jan Borggrefe
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe07/2026
Jahrgang / SeitenNicht angegeben
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
ZusammenfassungKünstliche Intelligenz (KI) ist in der Radiologie mittlerweile fest etabliert, wobei bislang vor allem aufgabenspezifische Convolutional Neural Networks (CNNs) wie U-Net-Architekturen für Segmentierung, Detektion und Klassifikation eingesetzt werden. Mit dem Aufkommen sogenannter Foundation Models (FMs) vollzieht sich jedoch ein grundlegender Paradigmenwechsel: Diese großskaligen, vortrainierten Model…
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Zitierempfehlung
Iram Shahzadi, Jan Borggrefe (2026) Grundlagen von Foundation Models in der radiologischen Bildverarbeitung: Chancen, Limitationen und klinische Fallbeispiele. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren (07). https://doi.org/10.1055/a-2899-1290
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