CareLit · DOI-Nachweis · Radiologie up2date
Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen
DOI 10.1055/a-2899-8926
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenClaudia Stöhr
ZeitschriftRadiologie up2date
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 26 · S. 216
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch- bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.
Zitieren
Zitierempfehlung
Claudia Stöhr (2026) Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen. Radiologie up2date, 26 (03), 216. https://doi.org/10.1055/a-2899-8926
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