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CareLit · DOI-Nachweis · Radiologie up2date

Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen

Claudia Stöhr · Radiologie up2date · Ausgabe 03/2026 · S. 216

DOI 10.1055/a-2899-8926

Bibliografische Angaben

Nachweis in CareLit

Autor:innenClaudia Stöhr
ZeitschriftRadiologie up2date
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 26 · S. 216

Kernaussage aus der Literatur

Abstract-Vorschau

Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch- bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.

Zitieren

Zitierempfehlung

Claudia Stöhr (2026) Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen. Radiologie up2date, 26 (03), 216. https://doi.org/10.1055/a-2899-8926

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