CareLit · DOI-Nachweis · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
KI – Automatische Segmentierung von Thorax-CT
DOI 10.1055/a-2903-6095
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenSusanne Krome
ZeitschriftRöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Ausgabe10/2026
Jahrgang / SeitenJg. 198 · S. 1263
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Das Kontrast-Rausch-Verhältnis (CNR) ist ein Kernelement der Segmentierung von CT und für die Bildverarbeitung essenziell. Die manuelle Ermittlung ist aufwendig und fehleranfällig. Die frei verfügbare Software BOA (Body and Organ Analysis) stellt eine Alternative dar. Die Studiengruppe analysierte retrospektiv 100 Thorax-CT und verglich die CNR von Expert*innen und BOA. Die Software bestätigte in einer externen Vali…
Zitieren
Zitierempfehlung
Susanne Krome (2026) KI – Automatische Segmentierung von Thorax-CT. RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren, 198 (10), 1263. https://doi.org/10.1055/a-2903-6095
Mit CareLit weiterarbeiten