CareLit · DOI-Nachweis · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Digitale Brust-Tomosynthese und Befundung mit künstlicher Intelligenz
DOI 10.1055/a-2911-2000
Bibliografische Angaben
Nachweis in CareLit
Autor:innenStefanie Weigel, Petra Wunderlich, Alexander Sommer, Jörg Czwoydzinski, Pascal Andreas Thomas Baltzer, Cornelia Lieselotte Angelika Dewald, Heike Preibsch, Stephanie Sauer, Katja C. Siegmann-Luz, Evelyn Wenkel, Caroline Wilpert, Sophia Freya Ulrike Blum
ZeitschriftSenologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Ausgabe03/2026
Jahrgang / SeitenJg. 23 · S. 236-246
Kernaussage aus der Literatur
Abstract-Vorschau
Zusammenfassung Hintergrund Die digitale Brust-Tomosynthese (DBT) erhöht die Sensitivität und Spezifität im Vergleich zur digitalen Mammografie (DM) in der Brustkrebs-Früherkennung. Potenziale künstlicher Intelligenz (KI) in der mammografischen Befundung einschließlich einer Reduktion der Arbeitslast werden zunehmend berichtet. Methode Darstellung der aktuellen Evidenz zur Wirksamkeit von DBT versus DM in der bevölk…
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Stefanie Weigel, Petra Wunderlich, Alexander Sommer, Jörg Czwoydzinski, Pascal Andreas Thomas Baltzer, Cornelia Lieselotte Angelika Dewald, Heike Preibsch, Stephanie Sauer, Katja C. Siegmann-Luz, Evelyn Wenkel, Caroline Wilpert, Sophia Freya Ulrike Blum (2026) Digitale Brust-Tomosynthese und Befundung mit künstlicher Intelligenz. Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie, 23 (03), 236-246. https://doi.org/10.1055/a-2911-2000
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